Меню Закрити

Цікаві та корисні GitHub-проекти #6

Джерело зображення: icons8

Сьогодні в добірці:

  • Pyxel — ядро ретро-ігор для Python.
  • Uppy — елегантний модульний завантажувач файлів JavaScript.
  • TSDX — CLI з нульовим налаштуванням, що допомагає вам легко розробляти, тестувати та публікувати сучасні пакети TypeScript.
  • Data Science cheat sheets — набір шпаргалок для спеціалістів Data Science.

Pyxel

Ігрове ядро Pyxel — це Python пакет, який дозволяє створювати ігри в ретро-стилі.

Завдяки простим специфікаціям (наприклад, одночасно можуть бути відображені тільки 16 кольорів і тільки 4 звуки можуть бути відтворені), з Pyxel ви можете насолоджуватися розробкою піксельної гри.

Pyxel має власний редактор та може бути використаний на Windows, Mac та Linux.

Репозиторій

Uppy

Uppy – це елегантний модульний завантажувач файлів JavaScript, який легко інтегрується з будь-яким додатком. Він швидкий, простий у використанні і дозволяє турбуватися про більш важливі проблеми, ніж створення завантажувача файлів. Особливості:

  • Отримання файлів з локальних дисків, віддалених URL-адрес, Диска Google, Dropbox, Instagram або за допомогою камери.
  • Попередній перегляд і редагування метаданих з приємним інтерфейсом.
  • Завантаження до кінцевого пункту призначення.

Сайт

Репозиторій

TSDX

TSDX — це CLI з нульовим налаштуванням, що допомагає вам легко розробляти, тестувати та публікувати сучасні пакети TypeScript.

TSDX — це коробочне рішення, яке є частиною TypeScript breakfast. Основні особливості:

  • Поєднує ваш код з Rollup і виводить кілька форматів модулів (CJS, UMD & ESM), а також development і production збірки.
  • Поставляється з оптимізацією treeshaking, готовою до lodash  оптимізаціх і мініфікації.
  • Режим перезавантаження/перегляду в режимі реального часу.
  • Працює з React.
  • Зрозумілі людині повідомлення про помилки (у форматі, зручному для VSCode).

Сайт

Репозиторій

Data Science cheat sheets

Data Science cheat sheets — набір шпаргалок для спеціалістів Data Science. Включає в себе шпаргалки по таким аспектам Data Science як:

  • Data Visualization.
  • Deep Learning.
  • Big Data.
  • Big Data Analytics.
  • Matlab.
  • Запитання на співбесідах.
  • Та інше.

Репозиторій

Див. також: Цікаві та корисні GitHub-проекти #5

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

0

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: